大數據挖掘與機器學習：工業4.0時代重塑商業價值哈燒新品
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內容簡介: 博客來書店博客來 分為3個部分，共17章。第Ⅰ部分「計算環境」，包括第1章到第3章。第Ⅱ部分「將數據轉化為商業價值」，包括第4章到第10章。這一部分聚焦於數據挖掘活動中所要用到的方法、算法和路徑。第Ⅲ部分「將其全部結合起來的成功案例」包括第11章到第17章。本部分主要描述了作者參與過的成功應用大數據分析優化企業決策博客來網路書局、提高企業價值的公司案例。
《大數據挖掘與機器學習：工業4.0時代重塑商業價值》可作為企業管理人員、營銷主管、分析人員、IT人員等作為理解大數據、應用大數據為企業創造價值的指引，同時，本書也可供統計學、應用數學及計算機專業學者和研究人員參考學習。
Jared Dean（傑瑞德·迪安）是SAS研究院的研發高級總監。他負責SAS全球數據挖掘解決方案的開發。這包括客戶互動、新功能開發、技術支持、銷售支持和產品集成。在加入SAS之前，Dean是美國人口調查局的數學統計學家。
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- 作者： （美）迪安
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- 出版日期：2015/10/01
- 語言：簡體中文
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內容來自YAHOO新聞
國軍105年募兵 目標1.6萬人
（中央社記者謝佳珍台北18日電）國防部今天表示，國軍105年志願士兵招募目標訂為1萬6360員，已高於近4年招募獲得常數；會務實推動各項募兵配套措施，營造良好境，以穩定國軍人力來源，順利推動募兵制。
國防部表示，國軍每年訂定志願士兵招募計畫目標數，除依據三軍各單位所提需求，並參考近年志願士兵平均獲得常數，例如101年至103年志願士兵獲得平均數為1萬2345員，故104年招募計畫目標訂為1萬4000員。
國防部說，105年招募目標，經三軍各單位精算及審慎務實檢討後，訂為1萬6360員（含海巡署1300員、國安局60員），已高於近4年招募獲得常數。
國防部指出，依據現行作法，若招募獲得狀況超過計畫目標，均採增額方式錄取，以103年為例，計畫目標為1萬557員，實際獲得1萬5024員，計增額錄取4467員；104年計畫目標為1萬4000員，迄9月17日已獲得1萬2180員，未來續將依據增額錄取模式辦理，以提升志願士兵人力編現，加速募兵制政策目標達成。
國防部說，立法院已於9月15日三讀通過「推動募兵制暫行條例」法案，有利募兵制「改善待遇、提升尊嚴、擴大出路」等多項配套法源基礎。
國防部指出，將據以務實推動各項募兵配套措施，積極營造青年從軍及長留久任的良好環境，以穩定國軍人力來源，順利推動募兵制。1040918
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/國軍105年募兵-目標1-6萬人-040453936.html
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